Abstrak
The technology of integrated information stored information in the form of documents with information that can be viewed on the monitor screen that consists of words, numbers, diagrams, videos, sounds and images. Information technology can be utilized for marketing the much-loved crafts community. Particular crafts of knitting materials such as bags, shirts, bags HP, tablecloths and various other products requiring precise marketing tools and accurate that can be published and marketed throughout Indonesia. By working on competent parties especially in the world of IT (Information Technology) can provide to contribute in helping women artisans craft of knitting materials. So that is exactly what factors ultimately marketing information systems is made.
Pembelajaran Bahasa Indonesia bagi siswa sekolah dasar amatlah sulit, khususnya mulai kelas satu sampai kelas empat dalam hal pemahaman penalaran kalimat dalam bahasa Indonesia. Dibutuhkan suatu metodeyang dapat mempermudah pemahaman kalimat bahasa Indonesia menggunakan metode maximum marginal relevance. metode inidapat mengurangi redudansi dalam perangkaian kalimat pada dokumen dan memiliki lima tahap dalam pencarian text preprocessing yaitu pemecahan kalimat, case folding, tokenizing, filtering, dan stemming. Proses selanjutnya menghitung bobot tf-idf, bobot query relevance dan bobot similarity. Aplikasi ini telah di ujicoba secara acak pada siswa sekolah dasar kelas satu sampai kelas empat.
PT. Nutricircle World merupakan sebuah perusahaan multi level marketing yang memiliki banyak member. Data member PT. Nutricircle World hanya akan menjadi segudang data yang tidak bisa digunakan jika tidak diolah dengan benar. Dengan teknik data mining, dapat dilakukan analisa hubungan atara kumpulan data member PT. Nutricircle World sehingga di perolah informasi yang baru dan mudah dimengerti. Salah satu metede data mining untuk asosiasi data adalah metode Apriori. Tujuan penggunaan metode apriori dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan antar data member dan item set aktifitas data member yang aktif di PT. Nutricircle World. Hasil penelitian ini adalah berupa suatu perangkat lunak dengan mengimplementasikan algoritma Apriori yang dapat digunakan untuk menentukan nilai support dan confidence untuk tiap item